记者 徐林军 赵君芳
“在生物医药领域，新药上市的关键环节之一是从确定靶点到提名临床前候选化合物（PCC），需要花费4-6年的时间，现在有的医药公司在AI的加持下，时间可以缩短到11个月。”
5月23日-24日，杭商研修院七期精董班开了一堂实用的人工智能实战课，AI与数字化转型专家张轩荣，围绕《AI重构全社会：从认知突围到场景落地》主题，给在座企业家上了一课。
抛开晦涩理论，从AI底层逻辑、行业变化，再到企业实实在在怎么落地，张轩荣梳理了一整套AI转型思路。
课程一开始，张轩荣就抛了个接地气的问题：到底是数据涨得快，还是算力涨得快？
很多同学下意识觉得，数据源源不断越积越多，算力反倒受技术限制，涨得没那么快。但一个真实案例，直接打破了大家的固有想法：有家牙科企业攒了20年的牙冠相关资料，自以为手握大数据，想做AI升级时，却被技术方一句话点醒：你这根本不算大数据，只是单纯的数据囤得多而已。
张轩荣直言，市面上九成以上做失败的AI项目，根源都是分不清“数据堆得多”和“真正的大数据”。简单说，杂乱无章、没分类、没标注的一堆资料，就算数量再大，在AI眼里就是一堆没用的杂物；只有经过整理清洗、打上标签、质量过关，能拿来给AI学习训练的，才是真正能用的大数据。
这番话让现场不少企业家深有感触。杭州普江科技董事长钱斌军坦言，以前大家都以为数字化就是买几套系统、存一堆数据就行。听完课才明白，真正的数字化转型要从源头做起，靠有效有用的数据重新梳理业务模式。
课上，张轩荣还把信息化和数字化的区别讲得通俗易懂。比如，像机场洗手间实时显示有没有空位、帮人规划就近路线，这只是信息化，说白了就是把线下的东西搬到线上而已；而真正的数字化，张轩荣用“滴滴出行”的案例来说明：车辆从哪来、路线怎么规划、车费怎么定价，全都由系统自动算好，用户只需要点一下确认就行。
AI时代，企业家们对新生事物有种迫切想融入进去的念头，这也容易产生一些误区。比如，花钱组织员工学AI工具，好像就一定能拉高公司整体业绩，事实上，九成只单纯培训员工用AI的公司，最后只提升了员工个人效率，公司整体效益根本没起色。
“员工效率变高后，公司没有配套激励机制，反倒容易出现消极摸鱼的情况。更关键的是，很多企业只做到单点提效，比如设计环节用AI快了不少，但后续审核、对接环节跟不上，整条工作流程反而被卡住，越做越不顺畅。”张轩荣解释道。
在他看来，企业做AI转型，根本不是教员工用几个工具这么简单，核心是打造人机协同的组织能力——
一是养成用数据说话的习惯，别只靠老经验拍板做决定。
二是学会把日常业务难题，转化成能用AI模型解决的问题。
三是打破部门之间的壁垒，让数据在公司内部顺畅流转共享。
这也给AI时代下的企业模式带来了清晰路径：人负责发现问题、找准价值、敲定最终决策，AI负责落地执行、优化细节、规模化重复工作。“这也是今后企业拉开竞争力差距的关键。”张轩荣强调。
课程最后，张轩荣借用马斯克的观点和大家共勉：人最难做到的，就是学会自我修正。他说，真正厉害的人，不会固守老想法，能跟着市场变化、新鲜事物不断调整认知；而故步自封、死守一套老思路不变，迟早会被时代淘汰。真正的底气，来自尊重数据价值、敬畏市场周期，踏踏实实打磨好企业自身的组织协同能力，这才是AI时代长久发展的根本。