新华三未来工厂，机械臂精准、快速地组装。杭州市经信局 供图
西奥电梯未来工厂。杭州市经信局 供图
商报记者 汪株燚
面对3万多种型号、70%以上定制化订单、每天上万笔生产任务，海康威视桐庐智能工厂用一套覆盖订单、物料、工艺、排程到交付的“AI决策大脑”，把复杂生产变得有条不紊，入选全国首批“领航级智能工厂”。
前不久落下帷幕的全国先进制造业大会，让“数智赋能”成为制造业高质量发展绕不开的课题。而在杭州，2025年10月首次提出打造“296X”先进制造业集群时，就将人工智能定位为整个体系的“核心变量”。
如今，AI进入制造现场的路径日渐清晰：以垂直模型为主的人工智能不再停留在实验室，而是落地于日常生产。从生产流程的实时决策，到视觉终端的产品升级，AI在杭州制造业中的角色正在变化——它进入车间，改变生产方式；进入产品，改变制造品本身。车间里持续走高的AI浓度，正转化成看得见的生产效率，也重塑着制造品本身的竞争力。
一线之变：
AI进入车间，也进入产品
AI进入制造现场，最先改变的是车间里的生产方式。
在海康威视桐庐智能工厂，近万平方米车间内，上千台AGV机器人精准穿梭。工厂负责人说，忙时一天要换线三四十次，以前靠经验容易乱，现在靠系统，机器会提前算好下一步。计划智能体面对每日上万个订单、数十万SKU原材料，在后台持续运算，让订单能在24小时内快速应答。智能合单与排程智能体则像“智能打车拼车”，自动将工艺相近、用料重叠的订单组合在一起，使平均换线时间缩短50%，实现9分钟快速切换。
包装工位上，“海康观澜工业大模型产线场景方案”已正式上岗。工人刚贴上接地标签，相机立即抓拍，大模型迅速判断是否偏移、位置是否正确；不合格即触发声光报警。产线切换型号时，检测逻辑自动调整，实现“零延迟换产”，准确率保持在99%以上。
变化不止于此。中策橡胶高性能子午胎智能工厂内，AGV小车不停穿梭，每3.1秒下线一条轮胎，产品研制周期缩短50%；吉利焊装车间自动化率达90%，数百台机器人协同作业已是常态。
这些案例指向一个判断：AI正成为车间里的基础能力。但它的改变不止于车间，更进入产品本身，让制造品具备过去没有的能力。
凌晨高速上，一辆满载大货车呼啸而过，车尾车牌糊满泥浆。安装在龙门架上的大华驰光相机，一瞬完成“读题”：没有清晰字迹，端侧大模型综合轮廓、位置和仅存可见字符，推理出完整车牌，识别准确率超99%。这背后是大小模型协同架构——小模型负责常规场景快速检出，大模型对模糊字符、偏色图像精准校验，配合暗夜增强技术，高速实测中车辆捕获及车牌识别率达99.92%以上。
以前做视觉AI，往往一个场景一个模型，换个场景就失灵。大华驰光相机的破题思路，是让端侧大模型具备零样本学习的泛化能力，不再死记硬背，而是学会举一反三。对制造业来说，这意味着设备不必为每个场景重新“上学”，落地成本才有可能真正降下来。AI进入产品，带来的不只是某一款设备的升级，而是制造品本身能力的重新定义。
判断之先：
为什么把AI定为“核心变量”
车间里的变化并非偶然。它们的背后，是杭州对AI与制造业关系的一次系统性判断，也是立足自身数字经济、智能物联等产业家底，做出的路径选择。
这一判断的落点很清楚：制造业的智能化转型，不能凭空而起，必须依托既有优势，找准核心驱动力。而AI，正是那个能够撬动全局的核心变量。
十余年来，杭州始终抢抓新一代技术浪潮，持续打下数字化、智能化的制造业底子。从机器换人、企业上云，到工业互联网、未来工厂，杭州一步步完成工业数字化铺垫，并以全国第一的成绩通过国家中小企业数字化转型城市试点终期绩效评价。全市近7500家规上工业企业积累了海量生产数据，也为AI提供了丰富的试验场。先有数据，再有智能——这是杭州这套逻辑的起点，也是不少地方想过AI关却卡住的地方：数据底子没打好，模型再先进也无从落地。
2025年10月，杭州正式推出“296X”先进制造业集群，重点做强人工智能、视觉智能2个万亿级世界级集群，培育9个千亿级特色产业集群，前瞻布局合成生物、航空航天、低空经济等“6+X”未来产业集群，并把人工智能确立为制造业高质量发展的核心变量。
在这套产业布局中，人工智能一身两任。一方面，它本身就是要做大做强的万亿赛道，是杭州参与产业竞争的主战场之一；另一方面，它是激活全部制造赛道的通用引擎——集成电路、生物医药、新材料、高端装备，几乎每一条赛道想要向产业链高端迈进，都离不开人工智能的加持。无论是芯片设计中的智能优化，还是生物医药中的分子筛选，抑或新材料研发中的性能预测，AI都在成为不可或缺的基础能力。
这条路径并非推倒重来，而是一步一步迭代而来。从早年的“新制造业计划”，到“五大产业生态圈”建设，再到如今的“296X”先进制造业集群布局，杭州始终在原有产业基础之上补链强链。2026年，杭州还谋划出“135N”工作体系，持续推进“AI+制造”，重点推进未来三年AI工厂建设、行业大模型落地等五大任务，目标培育50家以上“AI工厂”。
从车间里的效率之变，到产业布局的判断之先，杭州正在把AI从“核心变量”一步步变为制造业转型升级的“最大增量”。
破题之法：
怎么让企业敢转、愿转
蓝图已经绘就，但“296X”先进制造业集群的底座是成千上万的中小企业。如何让AI真正扎根车间，破解企业“不会转、不敢转”的难题，是摆在杭州眼前的现实考题。
中小企业不敢转，首先是因为不知道AI能用在哪儿。针对这一顾虑，杭州持续开放应用场景：通过“AI+”场景开放示范工程，累计发布千余项场景机会与能力清单，促成20多个标杆项目落地。
找准了场景，价格是第二道坎。杭州同步推出服务商清单、“小快轻准”产品清单，部分轻量化产品入门价不足万元，把中小企业的试错成本压到更低区间。
门槛之外，还需要标杆。杭州在全国首创AI工厂分级评价机制：一星聚焦关键场景单点AI应用，二星实现多场景协同、做到车间智能决策，三星打造数据驱动的全流程智能闭环。这套机制的关键在“宁缺毋滥”——三星工厂每年评选不超过5家，最高给予500万元奖励，评判标准完全看实际落地成效，不看投入规模。
三道坎，解决的其实是同一件事：企业不敢转，根子上是不知道转了有什么用、转错了怎么办。杭州的办法，是把这种不确定性拆成看得见的场景、价格和评价标准，让企业先算清眼前这笔账。在制度保障上，近年来杭州先后制定出台《加快建设人工智能创新高地实施方案》《推进人工智能赋能新型工业化行动方案》等，全力构建从核心技术创新突破到行业深度融合应用的全链条支撑体系。
一系列举措，正在转化成产业实实在在的增长。2026年1—8月，集群规上工业总产值同比增长9.3%，增速连续11个月稳定在7%以上。这是集群整体的增长成色，AI赋能是其中的重要支撑。
增长曲线之外，杭州还把目光放到了更远处。按照规划，到2027年，杭州“296X”先进制造业集群规上工业增加值总量要达到5300亿元，工业占GDP比重提升至22%以上。
从数字化改造到智能化升级，再到AI深度嵌入生产环节，依托自身产业根基，杭州走出了一条AI赋能制造的特色路径。但这条路真正的考验还在后面：当轻量化产品把门槛降到万元以下，中小企业进来之后，怎么把账算平、把效果留住；当“三星”标准立起来，后面的工厂又该往哪里走，一条条不停运转的生产线正在给出答案。