商报讯（记者 夏莹）什么将成为人工智能变革的下一个推动力？中国工程院院士、之江实验室主任王坚的回答是科学数据。
这里说的数据，不是文本，不是代码，甚至不是语音、图像、视频等简单的“多模态”，而是科学观测、实验与测量留下的原始记录。
之江实验室“021”科学基础模型由此诞生。基础模型是人工智能的皇冠，而科学基础模型是人工智能皇冠上的明珠。
“021”，读作Zero to One，意为从0到1。该模型是之江实验室聚焦智能计算，推进算力、数据、模型体系化创新的核心成果。
之江实验室科研人员解释，“021”的核心突破，是把科学数据（如光谱、分子式、地质图、DNA序列）和文本语料编码到统一的高维空间，让AI能像科学家一样“理解”科学问题。
目前，“021”已完成2360亿参数规模的训练，覆盖174个不同领域。同时，基于“021”的能力，之江实验室面向天文、地学、材料等学科研发了不同的领域模型。
这些模型有哪些能力？来看几个例子。
我国的郭守敬望远镜数据质量高但数据量少，欧洲的盖亚望远镜数据量大但传感器精度低。天文领域基础模型OneAstronomy通过对齐技术对低精度数据进行增强，让它也能“看到”更精细的内容。借助这项能力，科研团队一下发现了8000多颗贫金属星候选体，大幅提升科研效率。
几分钟完成化学家几周的工作。给出一个化学分子式，推导它的分子结构，本科生要学两年，专家依赖知识推理也需要几周。而“021”几分钟就能完成这个科学动作，替化学家反复试错，加速化学探索的发现。
几分钟“读懂”一张地质图。面对一张包含经纬度、坐标、图例、岩石年代等信息的地质图，普通模型只能识别出“这是地图”，地学领域基础模型GeoGPT能在几分钟内提取出所有专业地学信息，替代地学家数小时的读图工作。GeoGPT于2025年从全球200多个参评案例中脱颖而出，获评国际电信联盟优秀创新实践案例奖，吸引来自145个国家的5.6万余名地球科学研究者注册使用。
和国外主流AI模型普遍采用“开放权重”模式不同，“021”走的是彻底的开源路线——选择自主研发底层技术模型，在此基础上训练各领域模型，并将模型权重、架构细节与完整训练流程全部开放。
自然本没有学科之分，学科之分源于人的认知局限。当AI能够统一理解所有类型的科学数据，它就能跨越人为划定的学科边界，未来，我们或将实现把科学作为一个整体来理解世界。