前期赛事宣讲现场，开发者积极组队交流。
杭电成立全国首个人工智能开源生态学院，共建者范晶晶系2016级研究生校友
商报记者 夏莹
日前，世界人工智能开源大赛（GOAI）总决赛70强名单公布，入围团队将于9月22日至23日在杭州云谷中心参加总决赛，并角逐四大赛道冠军及全场大奖。
这场面向全球AI开发者、高校科研团队、企业AI团队及开源社区的赛事，强调“开源”与“解决真实问题”，多项赛题直指企业业务、科学研究和物理世界中的真实场景。
这其中也有杭州电子科技大学（以下简称“杭电”）等高校学生参赛，对习惯校园竞技的高校学生而言，这场赛事不同于以往高校间竞技的传统模式，开源精神直接与产业需求挂钩，这也为高校的AI人才培养带来新的挑战与启示。
开源赛题倒逼高校竞赛体系“破壁”
初赛2999份作品，120个项目成功晋级下一阶段，4%的晋级率——当一项赛事的赛题全部源自企业一线的真实技术痛点，而对手中不乏经验丰富的产业工程师时，一支由本科学生组成的队伍，有多少胜算？
杭电教务处处长林菲介绍，竞赛一直被视为杭电人才培养体系中重要的“训练场”。大一重在预培养，大二正式进入赛场竞技，大三学生更多转向科研项目，跟随导师参与社会服务、企业合作及纵向课题研究。按照以往经验，具备项目积累和研发经历的高年级学生，在产业赛题中更容易形成竞争力。
但GOAI的开放赛制，也让低年级学生更早站到真实问题面前。面对来自企业、科研和产业平台的一线场景，参赛者不只要提出方案，还要完成代码实现、系统验证和成果复现。对大一、大二学生而言，这相当于把原本可能在高年级科研项目中才会遇到的工程训练，提前搬进了竞赛现场。
为了鼓励学生投入，杭电决定将本次大赛纳入科研积分审核体系，获得冠亚季军的团队参照A类甲等竞赛国家级一等奖标准给予认定。这一机制迅速撬动了学生的参与热情。
据统计，学校此次有100多支队伍参赛，最终4支队伍闯入总决赛。
“在晋级复赛的120强中，高校来源的作品占据了70个席位，占比58.3%。”大赛负责人告诉商报记者，高校学生正在成为这场开源大赛中不可忽视的力量。
大一大二学生直面企业“真题”
来自杭电水下机器人社团的大二学生黄迦南、王奕涵和葛馨婷组成“ICECREAM”团队，三人分别来自卓越学院、计算机学院和机械工程学院，顺利进入总决赛。
他们参与的是赛道四“具身未来”中的双臂赛题。初赛阶段，团队在仿真平台上完成机器人叠碗、叠衣服、整理桌面等任务。“它不是一个传统意义上的程序，而是完整的神经网络，通过它直接输出动作。”黄迦南学的是智能硬件与系统专业，他坦言从数据采集到场景泛化，每一步都是挑战。团队先做数据增强——改变光照、物体形态，让模型适应更多环境；随后基于开源成果二次开发，调整模型架构。“实现有操作的能力，需要海量数据。头部厂商用大量算力做预训练，我们拿预训练模型针对任务做微调。”
“这次比赛让我看到论文和方法落地的真实样子，”黄迦南感慨，“以前觉得公式遥不可及，真正部署才发现，核心问题在于仿真到现实的迁移和数据成本。”同时收获的还有思维方式的转变：不是为了创新而创新，而是用可解释的结构，做出真正有用的效果。
电气工程及其自动化专业的大一学生刘铭宇，选择的是聚焦多智能体协同的“新智基座”赛道。他独立完成了一款监测端口健康状态的软件，并通过接入DeepSeek的API来辅助分析系统延迟问题。
“要先知道自己想要什么，再去反推底层实现。”刘铭宇说。相比课堂作业中明确的题目和答案，企业赛题往往只有真实需求和复杂限制，参赛者必须自己拆解问题、选择工具、搭建链路，并在不断调试中逼近可用结果。
开源生态的价值正在凸显
杭电教务处处长林菲意识到，大模型和人工智能正在重塑高校人才培养方式，引入开源理念，是提升学生思维和能力层次的重要路径。“我们学校要做的，是搭建环境、平台和机制。只要有一批种子，就会有一片发芽，最终全面开花。”
今年4月，全国首个人工智能开源生态学院在杭电成立。共建者范晶晶是杭电2016级研究生校友，他认为，开源生态的重要价值，在于缩短高校与产业之间的差距，让学生能够与一线工程师同步面对真实产业课题。
这一探索与杭州市打造“人工智能第一城”的战略方向高度契合。作为一所电子信息特色高校，杭电拥有一批从事人工智能研究的高水平科研团队，并已推动人工智能交叉融合课程覆盖所有专业。
但仅有课程还不够，学生需要真实的场景来检验所学。而开源恰好提供了一种低成本的解决方案：企业将真实问题开源发布，全球开发者都可以参与研究、提交方案、迭代优化。
林菲认为，这种开放式的协同创新，对企业而言，能降低研发成本、汇聚外部智慧；对高校而言，则意味着最前沿的产业问题可以更快进入课堂、实验室和学生项目。
“能写100页方案，不如跑通30个问题。”大赛相关负责人表示，GOAI的评审不只看文档，更看重项目能不能真正运行。这种导向，正好击中了当前高校AI人才培养中的一个痛点：学生会不会把算法、工具、代码和真实场景连成完整链路。
甚至有高校老师表示，带学生参加GOAI的目的之一，就是“挖掘专业场景和数据资源，反哺本专业教学科研与行业应用”。
人才培养范式得以转换
从初赛材料和复赛提交要求来看，高校选手与产业团队相比，仍需要补上工程化能力这一课。
大赛负责人归纳了三个方面：一是系统稳定性不足，作品在Demo中往往能跑通，但面对边界条件、异常处理、失败恢复时表现不够稳定；二是验证链条不完整，部分作品某个环节能跑，但从输入到输出的全链路仍有断点；三是开源成果完整性不足，高校团队在社区规范、文档撰写和持续维护方面经验相对欠缺。
“但高校选手的亮点同样鲜明。”大赛负责人说，有浙江大学博士生团队用华为昇腾国产算力训练出高帧率交互式世界模型，在纯国产平台上完整跑通；有计算机专业学生对多智能体框架几乎零基础，却最终成功提交了可运行的作品；有22岁的刚毕业学生，一人完成了传统7到8人团队一年的工作量。更为可贵的是，高校学生对开源精神有着天然的亲近，没有太多商业包袱，更愿意把代码开源、把经验分享。
“高校选手缺的是工业化的打磨，但拥有可能性的锐气。GOAI要做的，正是用‘可运行、可验证、可复现’的评审标尺，帮他们把锐气转化为真正的工程实力。”大赛负责人说。
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今年7月21日，世界人工智能开源大赛（GOAI）在杭州正式启动。经过面向全球的初赛作品征集、复赛作品提交、线上答辩、专家评审及结果复核，赛道一新智基座15个项目、赛道二无界应用15个项目、赛道三前沿探索20个项目成功晋级总决赛；此前，赛道四具身未来20个项目已按照赛制获得总决赛席位。
赛事设立500万元现金总奖池，其中全场大奖为100万元。除现金奖励外，优秀项目还将获得多项空间与资源支持，包括Token与云服务资源、专家辅导、开源项目托管与治理支持、企业招聘与实习机会、真实场景验证机会、创业加速与资本对接、落地陪跑及办公空间等。
自7月16日官网上线以来，大赛已吸引全球91个国家和地区的超过14000名开发者报名参与。