加速进化展区人气爆棚，观众被机器人精湛的“球技”吸引。
商报记者 沈艳 文/摄
一曲《茉莉花》从两个身着汉服的机器人指尖缓缓流淌而出，琴声悠扬，围观者纷纷举起手机。几步之外，另一侧展区一个人形机器人带球突破、一脚射门，球应声入网，引来观众一片叫好……
这些精彩场景，是AI Show 2026杭州国际人工智能应用与机器人创新博览会现场的生动缩影。9月9日至11日，这场以“浙里向新、智领未来”为主题的行业盛会在杭州国际博览中心举办，汇聚约300家参展品牌，集中展示AI行业应用、人形机器人整机、机器人核心零部件等全产业链前沿成果。
记者在现场注意到，展会释放出一条信号：AI在经历由“展台表演”走向“产线作业”的过程。从踢球、弹琴，到创作歌曲，乃至进厂、进家庭、进医院，它不再是供人观看的“秀”，而是正在真实场景中赋能各行各业，成为推动新质生产力发展的重要力量。
从“有趣”到“有用” AI正在赋能千行百业
在展会入口的万佑智算展区，领取AI定制冰箱贴的长队见证了观众的热情，其核心亮点是VanorOS自进化通用AI操作系统。记者现场测试了下，对它输入指令：“生成李白《将进酒》古风歌曲，原词精华入歌，琵琶加鼓，体现豪放饮酒气势，时长两分钟。”几分钟后，一首词曲融合自然、几乎听不出机器感。
工作人员介绍，该系统支持自然语言交互，用户只需描述需求即可生成应用，如四级单词APP或小游戏；若提供一张图片，系统能在六七分钟内生成3D模型并直接连接打印，效率远超传统设计师。从AI写歌到造应用，技术正从“有趣”迈向“有用”。
在AI教育展区，智能学伴正重新定义学习方式。不仅有支持外语沟通的AI玩具，还有能拍照批改、并根据错题自动生成同类变式题的AI助手，通过针对性训练直至学生真正掌握知识点。
AI医疗展区同样人气高涨。杭州虚之实科技展示的“心宁智境”青少年学习力与心力VR测训系统，被形象地称为“大脑健身房”，每天15分钟即可提升专注力，目前已落地全国上千家医院。此外，现场还有AI健康与皮肤检测仪器。“戴上脑机设备，五分钟就能出检测报告，没想到AI已如此深入生活！”来自福州的潘同学体验后惊叹。
AI的赋能不仅限于此，更深入工业产线。机器人展区里，加速进化的Booster机器人一脚射门引来围观。该机器人已实现自主决策，并在第二届世界人形机器人运动会上，通过80台T2机型完成了无遥控、无动捕的自主方阵变阵及7v7足球对抗赛，展现出从单体智能到群体协同的突破。隔壁灵心巧手展区，穿汉服的机器人弹奏《茉莉花》，但这双灵巧手更已应用于物流分拣与精密装配，甚至实现了“机器人装配机器人”，成为AI推动新质生产力发展的生动注脚。
记者注意到，AI也在传递温度。代步机器人展区展示了一款专为腿部失能人群（如中风、偏瘫、截肢患者）设计的设备，支持侧向移位及高度调节，可无缝适配床、沙发、马桶及餐桌等场景。该设备售价13800元，设计寿命达10年，切实解决了行动不便者的生活痛点。
此外，特种与物流机器人也各显神通：逻腾科技的球形机器人凭借全向移动能力，可胜任公安安防及石油管线等危险环境的远程巡检；物流搬运机器人则通过AMR自组网与分布式调度，实现自主规划路径与协同作业，高效完成工厂与仓库的物料分拣任务。
从产线到家庭，从健康人群到行动不便者，AI正以多元形态赋能每一个真实场景。
热闹的背后 AI落地的“人才断层”与“数据之困”
除了展区里的热闹景象外，展馆另一侧的圆桌论坛也坐满了听众。但这里的话题却从“技术多炫”转向了“落地多难”——热闹背后，AI进工厂、进医院、进家庭，还面临哪些真实挑战？
在“AI+制造”论坛上，多位嘉宾不约而同地提到一个核心痛点：复合型人才极度稀缺。杭州特羿智科技副总经理黄小东认为，专业领域AI应用落地被业内认为最难，核心卡点是缺乏同时懂AI、软件和行业的复合型人才。“懂行业的资深专家大多在五六十岁，对AI精通程度有限；刚毕业的00后是AI原住民，但缺乏行业认知。”这种人才断层导致许多业务场景难以推进AI落地，也在一定程度上制约了AI赋能制造业、推动新质生产力发展的步伐。
这一观点在展区中也有印证——代步机器人虽已具备成熟技术，但如何与医院、养老机构的具体业务流程对接，仍需跨学科人才去推动；智能学伴虽能实现拍照批改和错题训练，但如何真正融入学校的教学管理体系，同样需要懂教育又懂AI的人来操盘。现场也有嘉宾表示，尤其是计算机学院学生不应局限于本学院，应主动到其他学院了解业务问题——“代码能力已成为类似英语、数学的基础技能，核心竞争力在于用计算机知识和AI解决特定场景的业务问题。”
在“智能体浪潮：AI赋能千行百业新范式”论坛上，数据问题成为另一大焦点。有人提到，具身智能体最大的痛点是物理交互数据短缺——“互联网上积累了二十年数据，但具身智能体需要在物理世界做碰撞、挖掘等行为，高质量数据极为稀缺。”仿真数据被认为是未来训练大模型的重要基础。这一问题同样映射在展区中的人形机器人。比如搬运机器人虽能自主规划路径，但在复杂多变的生产环境中，高质量的真实场景数据依然稀缺。展区里的“会干活”，离真正的“能干活”，还差着数据的“最后一公里”。
AI真正学会“干活”
新质生产力呼唤改革与赋能
从展区到论坛，浮现出一个清晰的信号：AI在从“展示”走向“实用”，但“最后一公里”依然充满挑战。
不过，此前国家统计局发言人公布了一组数据：2026年1月至7月，我国工业机器人产量同比增长28.5%，保持高速增长态势。《新一代人工智能发展规划》等政策文件持续推动AI与实体经济深度融合。AI+制造正在成为培育新质生产力的重要引擎，从灵巧手自主装配机器人，到搬运机器人实现全场景物联，智能制造正在重塑传统生产模式。
然而，论坛嘉宾也指出，企业推动AI落地需考虑投入产出比，必须找到杠杆率较大的场景，能解决明显痛点或产生明显收益，否则难以持续。这意味着，随着算力成本的下降和人才培育的推进，AI赋能制造业的改革红利将逐步释放。
从能生成一首歌的AI操作系统，到能踢足球、弹钢琴的机器人，再到能帮孩子“练大脑”的VR系统——AI Show秒回的是一张从“好看”走向“好用”的AI产业图景。但正如论坛上一位嘉宾所言：“AI不是越炫越好，而是越能用越好。”只有当AI真正学会“干活”，新质生产力的变革才刚刚开始。