商报记者 朱光函 徐菁菁 汪株燚
在杭州星聚光年传媒的工位上，独立创作者梅奇盯着屏幕上缓缓转身的古装动画角色，衣袂飘动。桌边放着半杯冰块早已化完的咖啡。他的公司常用六个AI 平台账号，每个平台相关服务的年费大约在一两万元，背后是字节跳动、谷歌、OpenAI等巨头庞大的算力集群。Token是人工智能时代的计量单位——大模型每生成一帧画面、每吐出一个字，都在消耗它。对梅奇来说，Token就像水电费，拧开龙头就得付费。
让他焦虑的不是账号数量，而是不断攀升的消耗。“三大运营商都加入Token赛道，大模型平台也加入其中，现在的套餐选择让人眼花缭乱。”梅奇说。以前用AI制作一条15秒标清短片只要几十点积分，现在已经涨到了210点；高清版本的消耗更是成倍叠加。频繁的迭代测试、精度优化，让每一次点击“生成”都变成了实打实的钞票燃烧。
梅奇这样的OPC是杭州数以千计中小企业的缩影，他们身处一场波及全产业链的争夺战——下游，运营商和大模型平台竞相推出Token套餐，抢夺用户；上游，算力卡价格失控，一卡难求。上下游的震荡同时传导到他们身上，挤压着生存空间。Token是AI时代的“命脉”。在浙江，让token流动起来已经成为全省的重点工作，浙江“十五五”规划纲要已经写入“建立全省一体化算力监测调度平台”。
A 巨头下场跑马圈地
这场大战的导火索，是Token需求的井喷。
今年4月起，移动、电信、联通先后推出AI算力月套餐，把Token做成了AI时代的“话费套餐”。三家打法各有千秋。中国电信走“普惠大众”路线：9.9元入门套餐包含1000万Token，49.9元顶配套餐8000万Token，折算每千万Token仅6.24元。“9.9元的额度在测试中大约可以生成30秒AI短视频，算力成本不到10块钱。”套餐上线后，6月日均调用量已突破500亿次。中国移动走“灵活派”路线：1元买40万Token，按量计费，不包月、不绑定。折算25元/千万Token，单价最高，但零门槛。程序员、高校学生这类使用频次不稳定、需要频繁切换模型的群体，恰是最适配的受众。中国联通推出“个人包月+企业Credits”双轨体系，15元起步买600万Token，单价同为25元/千万Token，但整体价格约为各大模型官方原价的6.5折，折扣力度在三家中最“扎实”。联通融合了多模型差异化折算机制，叠加算网云一体化打包，重点瞄准政企办公和产业数字化转型场景。
三大运营商不约而同杀入Token赛道，像极了二十年前移动通信爆发时各家抢夺用户的场景。只不过，这次争夺的焦点从信号塔变成了数据中心。
加入战团的远不止运营商。6月24日，豆包专业付费版正式上线，采用三级阶梯定价：标准套餐、加强套餐和高级套餐的连续包月价格分别为68元、200元和500元。通义千问、智谱、Kimi等大模型平台也都参与到Token大战之中。
巨头纷纷下场的背后，是整个行业的爆发式增长。根据国家数据局相关统计，2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿又增长了四成。市场仍处于跑马圈地的初期阶段——不管是三大运营商还是大模型平台，都希望以优惠套餐笼络新用户。可以预见的是，Token套餐的价格战才刚刚开始。
B 算力卡难求：有人违约坐等涨价
下游的套餐大战打得热闹，上游的算力硬件却愈发吃紧——需求端爆发式增长，正在倒逼供给端极限承压。
“B300，今年1月份380万元一台，现在1200万元-1300万元一台，涨了将近一千万元，而且看不到头。”在浙江算力科技的会议室里，公司副总经理景荣炜说。“B300”是英伟达目前最高端的GPU产品。没有GPU就没有算力，没有算力，大模型无法快速迭代升级，Token也就无从谈起。今年年初以来，这张卡的价格一路狂飙。与之同步暴涨的还有内存、硬盘、CPU等配套硬件。
“现在是卖方市场，高端算力卡一卡难求。”景荣炜的语气里带着一丝无奈。更魔幻的是租赁市场。今年3月，市场上有人以每月13万元的价格出租一批卡，到了现在，同样的卡月租已超过20万+。“就跟当年房地产最火的时候一样疯狂。”一位业内人士这样形容。
如果说算力卡价格的疯狂上涨给企业带来的是成本压力，那么屡屡出现的违约则带来了巨大的不确定性。一位内部人士透露，现在“B300”的交易合同几乎100%会违约。原因简单粗暴：签合同时约定卖给甲方，但转头有人出更高价，违约赔100万元，转手多赚200万元，净赚100万元。若按照一批100台来算，就是2个亿人民币的差价。“你不能跟他讲企业责任、讲契约精神，人家说我按合同赔你违约金了啊。”一位业内人士无奈地说。
上游风声鹤唳，真正的困境却压在下游的中小企业身上。算力卡的涨价和违约，最终都会转化为Token成本的攀升，传导到每一个终端用户。大企业有资金、有人才、有技术，自己能搞定算力；四五个人的小公司既买不起卡，也找不到可靠的供给渠道。“巨头们自己能搞，但一个城市的发展不能只靠头部大企业。”景荣炜说。
模式创新无法从根本上解决上游受制于人的困境。GPU价格的失控，把国产替代这个原本可以慢慢来的议题，变成了迫在眉睫的必答题，国产卡从“可选项”变成了“必选项”。
“国产芯片跟进口卡现在还是有代差的，但已在快速跟进。”景荣炜坦言。浙江算力科技正在批量测试阿里APG等国产芯片在特定垂直场景的可用性。“我们得自己先跑通，才知道哪个场景能用，确保提供给客户的产品可用、好用。”
政策的导向也在精准发力。国产卡30%、进口卡20%的补贴差异，让天平正在向国产化倾斜。杭州的算力飞地布局同样在加速。杭州麦子智云科技与内蒙古乌兰察布签署协议，共建智算产业园，一期投资100亿元，直接利用当地低电价优势。在国家“东数西算”的八大枢纽节点中，杭州是长三角的重要节点，向西要算力、要电力，向东要应用、要市场，一张跨区域的算力调度网络正在成形。