商报讯（记者 张宇帆 通讯员 应梦悦）近日，智联招聘联合北京大学国家发展研究院发布《新质驱动·组织向新——2026人力资源管理趋势报告》，报告显示，企业的人才管理逻辑正在经历根本性调整。对于求职者而言，企业不再仅仅关注“从哪里毕业、工作了几年”，而是更看重“能拿出什么成果、能解决什么问题、能否与AI高效协作”。
新质产业重塑人才需求
企业需要“软硬兼修”的复合型人才
报告指出，2026年机器人、人工智能、新材料、航空航天等新质产业招聘需求逆势高涨，其中机器人行业以36.6%的增速领跑。然而，人才市场却呈现出明显的结构性紧缺：人工智能工程师岗位的需供比达到3.08，即每名求职者对应约3个岗位；芯片工程师、软件研发等岗位同样供不应求。
与此同时，软硬技能兼修人才更受青睐。报告显示，AI能力与创新、思维、学习、情绪等软技能均呈现正相关关系，软硬技能互补成为趋势，单一能力难以满足岗位需求。
在报告中可以看到，技术敏感度（55.1%）、数据分析能力（51.6%）、创新与问题解决能力（46.8%）成为未来三年企业最需要的新质技能，且企业更强调技能的适配性、迁移性和组合价值。同时，部分先进制造企业已在岗位模型中明确加入数据理解力、算法基础、AI应用能力等要求，使技术素养成为普适能力。
针对新质人才，智联招聘调研数据显示，24.6%的受访者所在企业已建立系统化的培养和激励机制，27.4%有零散的培养或激励措施，28.9%正在规划中。对求职者而言，提升AI工具的应用能力与数据分析能力、强化技能的适配性，将成为2026年职场竞争的关键。
人才评价与协作方式改变
“能否与AI协作”成求职重要因素
报告显示，2026年企业在评价人才时，最可信的三样凭证为工作经历（58.5%）、项目成果或样本（52.9%）、学历（41.0%），企业选才不但“看学历”“看履历”，还要“看产出”，而非只看是否待过某个岗位。
当前，20.4%的受访者所在企业已建立并随时更新人才需求预测模型，25.4%已建立并定期更新，27.4%正在建设中，以便提前预判未来6至12个月需要什么样的人才。这意味着求职者须主动维护“成果”，才有更大几率进入企业的优先筛选范围。
此外，随着AI深入业务流程，企业开始构建混合劳动力体系。数据显示，23.0%的受访者所在企业已为数字员工设立正式岗位说明书，21.0%有非正式工作界定，27.4%正在明确中。智联招聘相关负责人表示：“混合劳动力体系扩大后，企业能够按工作内容分配更细致的任务，人类员工专注高价值活动，数字员工承担可标准化任务，形成稳定协同。”
对普通职场人而言，“能否与AI协作”已经成为求职重要因素。调查显示，49.9%的受访者认为企业最应提供AI学习助手，42.3%选择智能工时规划工具，37.6%选择AI入职/新人助手，33.0%选择智能协作助手，30.2%选择数字教练。AI学习助手以接近半数的提及率位居第一，远超其他工具。面对这一趋势，求职者应主动学习如何在AI辅助下持续提升能力，从而在新的人机协同组织中获得更快的成长通道和更大的价值空间。