商报讯（记者 王然 通讯员 李文芳 张冰清）12月4日-6日，第四届中国智能肿瘤学大会在杭州举行。作为大会核心专题板块之一，在12月5日下午进行的智能病理专题分论坛上，浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学生仪学院、杭州医策科技有限公司联合打造的 SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型（以下简称“肺癌全景病理大模型”）应用正式发布。
据了解，我国是肺癌高发国家，病理诊断作为肺癌诊疗的“金标准”，需支撑穿刺活检、术前分型、术后评估等全流程决策。但是，传统模式面临病理HE形态、分子检测、临床信息分散等多模态数据割裂，以及诊断周期长等痛点。
浙大邵逸夫医院病理科主任姜支农主任医师介绍，在此背景下，肺癌全景病理大模型聚焦肺癌这一高发专病，整合影像、病理、分子、基因等多维度信息，应用覆盖从诊断分型、治疗决策到预后评估的全流程，将为肺癌诊疗提供加速、精准和标准化的完整解决方案。
“对于患者而言，最直观的就诊体验就是高效，比如完成病灶识别与分型全流程分析仅需数秒；进行分子分型只要几分钟，较传统检测（5-14天），时间大幅度缩短。此外，投入运用多层级联网后，有助于基层医疗机构病理诊断能力的提升，以此助推分级诊疗体系建设。”姜支农指出，目前，肺癌全景病理大模型病理诊断准确率可达到90%以上，其中几个小模块的准确率能达到96%，AI辅助诊断准确性还在不断提升中。预计一年后，肺癌全景病理大模型能投入临床使用。
肺癌全景病理大模型研发是浙大邵逸夫医院探索布局AI应用的一个成果和缩影。浙大邵逸夫医院党委书记徐国斌表示，医院于2014年率先在全国启动“未来医院”建设，医院以信息化、互联网化、智慧化为发展路径，持续打造集“智慧诊疗、智慧服务、智慧管理”三位一体的智慧医疗体系。
如今，浙大邵逸夫医院已构建起覆盖多场景的AI应用矩阵，从精准分诊、智能诊疗到远程医疗、全周期健康管理等，不断拓展了医疗服务的可及边界，让优质医疗资源惠及更多人群；同时，又能够持续提升诊疗服务的精准度与高效性，为群众带来更优质的医疗体验。未来，浙大邵逸夫医院将继续坚持医工信交叉融合的探索模式，推动医疗AI技术转化共享，引领行业高质量发展。