这是浙江医院三墩院区的一楼门诊大厅内的“安诊儿”易拉宝导引牌 商报记者 项凯 摄
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今年4月，一则“上海一患者被AI医生误诊丧命,获赔127万”的新闻在网上疯传，引发广泛关注。后被证实该消息为假。面对舆论发酵，国家卫健委迅速发声，表示已介入调查网传信息源头，并强调“AI仅是医疗工具，医生仍是责任主体”。官方重申了2021年发布的《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确AI作为医疗器械管理，若因设备缺陷导致误诊，患者可向医院和厂商共同追责；但医生作为最终决策者，仍需对诊疗结果负主要责任。
2025年被视作“AI元年”，今年来，国内医疗AI领域迎来井喷式爆发。据统计，国内已有上千家医院先后宣布完成DeepSeek开源模型的本地化部署。年初，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用。医疗AI大模型成为各个医院重点布局的热门赛道……AI与医疗的全面融合似乎不再是“选择题”而是“必答题”。
一面是强劲刮起的产业风潮，一面是争议不断，医生和患者该如何选择？AI医疗究竟是一场“资本游戏”，还是一次医疗深度改革的“神助攻”？
“半夜发烧，不想跑医院，就在APP上问了‘AI医生’，它建议我先吃退烧药观察，第二天症状加重的话再去医院，后来到医院确诊了流感。”28岁的白领余贞贞告诉记者，她因工作繁重，加之个人时间安排紧张，导致即便在身体出现不适症状时，也难以抽出足够时间前往医院进行系统性检查和治疗，一般情况下，首先她想到的是某医疗平台的AI问诊功能，“虽然不是百分百准确，但能快速给出参考。”
像小余这样的用户如今不在少数。AI问诊平台凭借高效、精准、低成本的优势，迅速成为患者和医疗机构的新宠。从三甲医院到基层诊所，从线上咨询到辅助诊断，从健康管理到药物研发，“AI医生”的身影渐渐多了起来，一股“智能就医”的热潮箭在弦上。拿出手机应用市场随便搜一下，就能发现很多涉及“AI医生”APP，尤其受年轻群体青睐，他们习惯用AI进行初步健康咨询，再决定是否前往医院就医。
“AI医生”是谁？
和早些年的“机器人客服”有所不同，“AI医生”是基于人工智能技术的医疗辅助系统。它通过模拟医生临床问诊的思维，依托于大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术，精准识别用户的关键病症和潜在疾病风险，帮助医生提高诊断效率，或直接为患者提供健康咨询、疾病筛查等服务。
随着大数据、云计算、机器学习特别是深度学习等新理论新技术的不断创新突破与交叉融合，人工智能进入新的发展阶段，加速融入医学临床实践的各个环节。目前，从广义上讲，“AI医生”主要分四种，分别为：智能问诊助手，如在线医疗平台的AI客服，能根据症状提供初步建议；医学影像识别系统，如AI辅助CT、X光片分析，帮助医生更快发现病灶；健康管理AI，如智能手环、健康APP中的AI算法，监测用户健康数据并给出建议；药物研发AI，通过大数据模拟加速新药研发流程。
近年来，杭州多家医院也在加速推进人工智能（AI）技术应用，从影像诊断到手术辅助，从智慧门诊到慢病管理，AI正深刻改变传统医疗模式。
以西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院为例，于今年三月上线的AI生成式病历，能够通过AI快速辅助生成结构化且符合医疗规范的门诊病历、住院病历、出院记录等文书，并允许医生一键将其导入电子病历系统中，大大提升了病历书写的效率与质量。此外，该系统在检查、检验报告解读、患者病情分析、诊疗计划推荐等多个场景中得到了广泛的应用。与此同时还率先建成国内领先的“AI+智慧化研究型病房”， 通过Wi-Fi 7物联融合技术与医疗场景的跨界融合，构建了覆盖临床试验全流程的数字化生态体系，为医药研发效率提升和患者安全保障提供了创新范本。让患者享受更高效、精准的医疗服务。
AI如何重构市民健康生活？
在杭州的基层医疗中，AI应用于各种场景如雨后春笋般不断涌现。
“以往散落的体检报告、零散的病历单据让健康管理变得繁琐低效，如今AI技术给我的医疗信息安了家。”祥符街道居民郑女士作为首批体验者，真切感受到了“墅智健康”大模型1.0“宸医晓运”带来的智能化变革。
“墅智健康”是拱墅区创新性应用AI大模型赋能的区域医疗项目，通过“政府搭台、科技赋能、产业协同”重构基层健康管理新模式，实现健康数据运用科学化、区域诊疗能力优质化、居民健康管理个性化。通过移动端AI健康助手“晓运”，郑女士获得了一份结构化的个人健康档案。该系统创新性地整合了她的疾病史、用药记录等核心数据，不仅能智能推送复诊提醒，更基于临床指南生成个性化的运动处方和膳食方案，实现了从数据管理到健康干预的闭环服务。
该技术的应用场景已从个人健康管理延伸至医院临床诊疗环节。在拱墅区的祥符、长庆潮鸣街道社区卫生服务中心的试点实践中，AI医疗助手“宸医”展现出三大核心能力：一是自动归集患者全周期诊疗数据，二是智能生成结构化病历，三是基于循证医学提供辅助决策建议。测试数据显示，该系统的应用使诊疗效率提升30%，病历书写时间缩短40%，电子病历质控指标覆盖率达90%，显著优化了基层医疗服务效能。
如果说西医更早搭上了AI的快车，那么现在中医也正扬鞭策马，驶入智能化的赛道。在浙江中医药大学附属第二医院（浙江省新华医院）不久前举办的首届“中医潮生活”文化节活动上，就出现了一套新颖的数字化中医智能诊断设备——中医四诊仪，吸引了众多市民前往体验。
仪器获取脉相、面相、舌相信息，完成信息采集，人工智能辅助后台进行图像信息与数据比对处理，并综合问卷内容，人工智能辅助后台进行图像信息与数据比对处理，只需几分钟，AI就能给出一份 “量身定制”的中医体质辨识报告和调理建议，涵盖饮食、起居、穴位等方面。
传统的“望闻问切”转化为通过智能设备进行体征检测和数据采集，使“可意会不可言传”的中医“象”征更具体、可量化，人工智能技术的介入，无疑是为中医药文化的大众认知升级提供了革命性的工具。
“AI医生”水平如何？
除了基层医疗运用外，一款智慧诊疗大模型“安诊儿”落地浙江，并于去年12月进行升级发布，升级后的“安诊儿2.0版本”集成了多种医疗辅助功能，为了验证AI智能问诊的实际效果，记者下载体验了这款AI医疗软件。
记者在输入栏中输入“发低烧、流鼻涕、咳嗽、咳黄痰”症状，后台大约过了十秒钟，深入思考后，安诊儿给出的可能原因是“细菌性上呼吸道感染”或是“肺炎支原体感染”，并给出了相应的建议处置方案，建议休息或就医检查。
该建议是否具有科学性？与临床医生的诊断相比，又有何差异？记者根据症状，进一步咨询了浙江中医药大学附属第二医院（省新华医院）呼吸与危重症科主任医师陈晔，陈医生表示从患者症状来看，确实符合呼吸道感染的表现，但“细菌性”的诊断过于绝对，这些症状既可见于普通细菌感染，也可能由病毒、支原体等其他病原体引起，仅凭症状难以直接锁定具体病原体，需要完善相关检查。
后续，记者又尝试上传医学检查报告，结果提示：无法查看和分析上传的图片内容，总体来看，AI在常见病咨询和健康监测上表现尚可，但在复杂疾病诊断上仍存在局限性。
“AI可以辅助，但不能全信。”陈晔表示，尽管“AI医生”能提高效率，但它并不能完全替代人类医生，更多是作为辅助工具存在，患者应避免过度依赖。