当AI提效遇上劳动者

AI是帮手不是对手

2026-11-03

主持人:毛郅昊

AI嘉宾:DeepSeek( )、豆包( )

最近,国民品牌老干妈引起了一波争议。

事情起因并不复杂:有消息称,老干妈的AI视觉质检系统上线后,整条流水线上原本600多位拣椒工人,只保留了48人。

对此,网友不禁发起疑问:剩下的500多人去了哪里?甚至还由此引发了公众对品牌的质疑。

其实围绕这件事,真正值得讨论的,是我们正在面对的命题:当越来越多行业引入AI提效后,如何更好妥善处理技术进步与劳动者之间的关系?

10月23日,国务院办公厅印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》就有给出明确导向,比如:“有效减缓人工智能应用就业替代影响”“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏”“鼓励企业探索建立失业缓冲期制度”等。

在国家政策指导下,企业应该如何既保证企业效益,又合理保障劳动者利益?带着困惑与思考,我与DeepSeek、豆包等平台进行了对话。

你好,豆包!从老干妈这个事件来看,为什么公众对AI引起的人员缩减越发“敏感”起来了?企业应该怎么做更合情合理?

  “人机协作”不是“人机替换”

在这一事件中,公众抵触的不是AI本身,而是企业宣传里的片面叙事:只放大降本增产的成绩单,却对劳动者的安置避而不谈。

老干妈创始人陶华碧从摆摊卖凉皮起家,消费者期待这家国民品牌能够体恤一线工人。当传出“拣椒工人被AI替代”的消息时,大众的神经被触发了。

国务院办公厅印发的政策文件导向很清晰:AI的定位,应当是人的帮手,而不是替代者。而且,企业引进AI,不能只算效益账,还要算好劳动者生存发展的民生账。

现实里,人机协同的成熟实践已有不少可参考的样本:

隆基绿能嘉兴“灯塔工厂”部署的全流程AI视觉质检系统,能识别电池片隐裂、组件瑕疵等肉眼难以捕捉的缺陷,原有质检员经过培训,转型成为了AI大模型训练师。

在三一重工北京桩机工厂,机器人替代人工焊接,原先的焊工成为机器人调试工程师。

在山东京博石油化工有限公司,AI把生产巡检等技术活体力活全包了,系统出现异常时能够自主进行调节,一线员工则有更多时间开展降本增效课题研究。

这些案例有一个共同点:AI把人从枯燥和危险中解放出来,再让人去往更有成长空间的岗位。

这才是我们应该倡导的“人机协作”,而不是简单的“人机替换”。

有问题 尽管问

主持人:一场由企业技术分享引发的舆论风波,留给整个制造业的启示是深刻的。技术进步本身没有对错,引入AI改造产线、提升效益,是制造业升级的必经之路。技术是工具,但又不只是工具。评判它成功与否,不能只看营收增长、不良率下降这些冰冷的数据。劳动者是否被妥善安置,同样是重要的衡量标尺。

落到实际操作层面,一套清晰、可感知的保障机制必不可少。

比如:大规模使用AI之前,提前告知受影响的劳动者,别让他们在毫无准备的情况下丢了饭碗;被调整岗位的,要安排转岗通道和技能培训,让劳动者能跟上技术迭代,而不是被一脚踢开;实在需要劳动者退出的,安置、帮扶等都要跟得上。把这几点做实,企业在宣传降本增效时才站得住脚。

效益账,关乎企业长远发展;民生账,连着普通人的生计。市场的信任从来不是一成不变的。营收数字漂亮、产品品质过硬,固然是企业的硬实力;能不能妥善安排劳动者的出路,体现民生关怀,则是长久吸引消费者的软实力。

一瓶辣酱面向普通人,技术进步最终也该惠及普通人。效益账算得漂亮,民生账同样要经得起打量,这才是AI赋能制造业该有的样子。