本报讯（记者 蔡杨洋）近日，杭州德适生物科技股份有限公司宣布，其自主研发的iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线。该平台作为一个连接数据、专家、模型与应用的医疗AI产业基础设施，将有力推动医疗AI的规模化落地。
在医疗AI的高歌猛进中，影像数据是重要的“燃料”。目前，全球医疗影像按适应症分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据大约需要一小时。
更重要的是，每训练一个新病种的AI模型，几乎都要从零开始积累标注数据，研发周期长、成本高。对此，德适科技于2025年5月推出全球同领域最大参数规模的医疗影像基座大模型iMedImage。
德适科技董事会主席、首席执行官宋宁介绍，基于该基座模型，专病模型训练对标注数据的需求量降至原来的二百分之一，开发周期缩短至十二分之一，开发成本与算力支出均降至十分之一。依托该模型，德适科技先后参与了6项国家级及省部级重大专项，并在过去12个月与87家三甲医院合作训练了145个垂直模型。
如果说基座模型解决了“少样本学习”的难题，那么数据标注本身的质量与效率，则是另一道关卡。当前，全球标注工具普遍存在格式杂乱难以读取、手动标注效率低下、精准度参差不齐、多人协作质控困难等痛点。为解决标注难题，德适科技发布了新一代智能标注工具iMedStudio，具备多模态融合、人机协同、精准分割、智能仲裁四项核心能力。
iMedLoop整合了iMedImage医疗影像基座大模型、iMedStudio智能标注工具和iMedMaaS在线模型训练与发布平台，围绕医疗数据汇聚与治理、智能标注、模型训练、模型发布及临床应用构建完整闭环。
目前，该平台已正式开放，已有超过3000名专业标注人员入驻，2895万条高质量数据集与100多个医疗AI模型完成部署，多家数据要素供应商、医疗AI科技企业等生态合作伙伴积极参与共建。
“平台致力于推动技术、数据与应用场景的深度融合，在医院、科研机构与科技企业等多方共同努力下，中国医疗AI产业有望成为全球健康产业的新支柱。”宋宁表示。