正泰中自的泰湖-智能二次供水系统，以远超供水行业同类产品的尖端技术为用户提供控制解决方案。
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记者 赵君芳 文
步恩撒 摄 徐晟哲 视频
浙江正泰中自控制工程有限公司（以下简称“正泰中自”）的办公楼并不张扬，但在它的中控大屏上，跳动的数据、实时变化的曲线、闪烁的预警信号，正悄然改写着城市水务与工业安全的运行逻辑。
“我们不是在做‘好看’的AI，而是在做‘好用’的AI。”正泰中自董事长黄永忠开门见山。他身后的大屏幕上，一座座水厂、一条条石化管线的数字孪生体正在实时跳动着。
走进这家深耕流程工业自动化20余年的企业，记者试图追问：当AI进入水厂、炼塔、泵房的“毛细血管”，它是如何重塑流程的？
从“能喝水”到“喝好水”
“以前我们常说自动化是‘眼睛’和‘手脚’，现在人工智能就像是给系统装上了‘大脑’。”黄永忠打了个比方。这家脱胎于浙江大学的公司，由孙优贤院士带领团队于2001年创立，2004年正泰集团注资后开始规模化发展，如今已在水务、石化、化工等领域服务了超过1万家客户。
“通用大模型好比100米宽、1米深，什么都能聊两句，但解决不了专业问题。”黄永忠说，“行业小模型则是1米宽、100米深，专门解决特定场景里的难题。”
智能加药就是典型一例。自来水生产中，加药环节直接决定水质，也直接影响运营成本。传统模式下，运营人员凭经验调整药剂量，往往偏于保守。正泰中自将工业小模型与自动化控制系统绑定，通过实时分析原水水质、流量、温度等多维参数，自动计算出最优加药量。“药加少了水不合格，加多了浪费。”正泰中自智慧水务业务单元CEO陈军松介绍，“现在系统自己算、自己调，药耗降了，水质还更稳。”
另一个直观的应用，藏在“矾花”里。在污水处理过程中，加入混凝剂后水面会形成絮状花朵，业内称之为“矾花”。它的形态、大小、密实程度，直接反映了处理效果。正泰中自的工程师们用摄像头捕捉矾花图像，通过图像识别模型判断水质变化趋势，进而自动调整碳源投加量。“这就好比让AI学会‘看花识水’。”陈军松总结，“过去靠老师傅肉眼观察，现在机器24小时盯着，不光看得准，还能提前预判。”
目前，这套系统已在多个水务集团落地。从无人值守的二次供水泵站，到覆盖全市的集团化调度平台，“水智通”正在让越来越多的人从“能喝水”迈向“喝好水”。
从“人眼看”到“模型算”
如果说水务是正泰中自的“第二增长曲线”，那么流程工业自动化就是他们坚守了20多年的“根据地”。在这个领域，人工智能同样在悄然改变一些“笨办法”。
在大型石化工厂里，操作工人每隔两小时就要进行一次现场巡检，无论白天黑夜、刮风下雨。一条巡检路线可能有四五百个点位，工人走完一圈需要一个多小时。最让人担心的是凌晨2点到4点——人最困的时候，也是最容易出纰漏的时候。
“以前就是打卡式巡检，走到哪记到哪。”正泰中自流程工业业务单元CEO张创勋说。他们则用人工智能模型给工人配备“AI问诊师”，不依赖机器人，不需要铺设轨道，而是从已有的自动化系统、信息系统中抓取大量工艺数据和设备数据，再结合设备机理模型和老师傅们的经验，跑出一个智能巡检系统。
“原来一趟要关注几十个点，注意力分散。现在模型会自动告诉你重点看几个地方，更精准。”张创勋说。
而且，这种“非侵入式”的智能化思路，在石化、化工等行业尤为“受用”。因为这些工厂的生产往往一刻也不能停，正泰中自的AI智能巡检模型，跑在现有的服务器上，不影响生产，却实实在在提升了安全指数。
扎根工业现场、聚焦真实痛点，把复杂技术化作简单易用的解决方案，把遥不可及的智能愿景变成看得见、摸得着的效率提升与安全保障，正泰中自用自己的方式，为AI时代的工业自动化打开了一扇窗。