病理医生的“第三只眼”

2026-04-22

  不打破传统工作流,“智睫”可以非常快捷地让医生上手,而且在效率和准确度上都得到了非常大的提升。

在2025全国病理年会上,多位病理专家学者在迪英加展台深度交流大模型如何赋能数智化病理科的实际应用和未来前景。 企业供图

一整面专利墙,是迪英加9年来不断加强研发,不断突破的最好记录。

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记者 徐林军 文 步恩撒 摄

在中国神话中,二郎神杨戬额间长有第三只眼,拥有辨明真伪、洞察三界的能力。

在杭州迪英加科技有限公司的展厅内,一台名为“智睫”的新一代病理AI辅助诊断平台,正成为病理医生的“第三只眼”——它能将一张病理切片以4K超清画质实时呈现在屏幕上,让原本需要几十分钟甚至更久的判读工作,缩短至5秒钟。

“越来越多的病理科医生喜欢上了我们的产品。”公司联合创始人杨蕊坦言,一张病理切片通常包含数以万计的复杂细胞,还存在细胞重叠、染色差异大等难题,传统诊断全靠医生肉眼观察、凭经验判断,所得结果往往是宽泛估值,难以实现精准定量。

如今,迪英加通过AI算法,对屏幕上的切片图像进行实时彩色标注、精准识别,准确率达到99%以上。“所有的操作流程都跟传统操作模式一样,我们只是让AI‘无感’地融入工作中,AI成了可靠帮手。” 杨蕊补充道。

与“智睫”同期开发的“智能病理”,已支持TCT、LCT、PD-L1、HER2、Ki67、ER、PR、胃HE、IHC、DNA倍体等多病种病理分析模块,可满足多样化诊断场景需求。在 TCT(液基细胞学)等核心筛查模块中,产品实现了超99.5%的敏感度,确保临床诊断的安全性;排阴率已达90%,意味着能筛掉九成良性病例,仅留下10%的阳性或可疑病例由医生复核。“这套机制既保证了不漏诊,又让医生可以腾出更多精力放在复杂的病理诊断上。”杨蕊进一步解释。

这只“第三只眼”的背后,是一场席卷病理诊断领域效率的精准变革。

“我们的产品是首创,没有标的物。”作为国内该领域的先行者,迪英加的创业之路没有现成经验可循。杨蕊感叹,从算法研发到临床落地,从拿到第一张二类医疗器械注册证到获得市场认可,企业用了数年时间,蹚出了一条属于自己的路。

如今9年过去,迪英加已构建超千万例病理数据集,斩获24张NMPA(国家药品监督管理局)注册证、130余项知识产权及80余项发明专利,营业收入连续三年保持60%以上的强劲增长,服务用户超千家医院和医疗机构,市场份额稳居行业前列。

迪英加的产品能力,正持续优化医疗服务的质量与效率。

其系统支持的远程会诊和术中冰冻切片分析功能,尤其为临床诊断提供了极大便利。在手术过程中,切下的组织经快速制片、染色后,通过系统共享显微镜镜下视野,“所见即所得”,专家实时浏览切片,打破空间限制,快速签发诊断报告。

这一功能对基层医院意义尤为重大。

在缺乏病理科或资源有限的社区医院,医生以往需将样本送至上级医院,患者往往要等待数天才能拿到诊断结果。而通过迪英加的系统,基层医生可将显微镜下的图像实时共享给上级专家,获得即时指导。

针对基层设备有限的现状,迪英加还推出简易手动扫描解决方案,医生可在显微镜下手动拼接,模拟扫描仪效果,让资源匮乏地区也能开展基本病理诊断。

迪英加的快速发展,离不开杭州良好的产业生态的支撑。

杨蕊回忆,团队曾考察多个城市,最终选择落户未来科技城的杭州未来研创园。“创立之初,园区不仅提供了适配研发与办公的物理空间,还在电力增容、实验室分区等细节上给予定制化‘管家式’服务,让我们能心无旁骛地搞研发。”

同时,企业所在的余杭区未来科技城,是杭州数字经济核心区,聚集了之江实验室等顶尖科研平台,形成了“研发+临床+制造+应用”的全产业链政策体系。

2025年10月,在政府部门组织下,迪英加参加沙特数字医疗展,成功与当地代理医疗机构签约,标志着企业正式进入“技术输出”新阶段。杨蕊一直强调,“市场的认可,见证了迪英加的成长,更离不开国家政策层面的支持与激励。”

基于此,迪英加的产品形态也在持续进化:将病理、影像与基因组学、转录组学、蛋白组学等多组学数据融合分析,构建更全面的疾病诊断和预测模型;从“单点工具”走向“整体解决方案”。如今,迪英加已打造40余项AI定量分析模块,全面覆盖组织病理、细胞病理、分子病理、血液病理全场景。

“十五五”规划明确提出,以人工智能引领科研范式变革,推动人工智能与生命科学、医学等领域深度融合。迪英加所做的,正是这一国家战略在医疗一线的生动实践。

未来,迪英加将继续专注AI+病理,致力于通过D-Path系列产品,以专业的AI算法,辅助病理诊断及科学研究,成为医生的好帮手。正如杨蕊所说,“希望通过我们的努力,用人工智能更好地赋能医生,让病理诊断更便捷、更精准、更舒适,让疾病更早发现、更早治疗,最终实现更好地服务于社会。”

“好苗”数据卡

姓名:迪英加科技

成立时间:2017年1月

所属行业:AI医疗(数字病理)

核心技术:以自研AI算法为核心,构建从病理AI辅助诊断到智慧病理科全流程建设的标准化闭环体系。

好在哪

成长性在哪

记者点评

站在显微镜前,目镜里是等待判读的细胞世界,医生指尖微调焦距,一如往常——不同的是,一旁的屏幕上,AI正实时标注着每一个异常细胞。

这不是科幻片里的未来诊室,而是装上“智睫”系统后,马上就能开工的真实场景。

迪英加“好”在哪?好在不用拆不用换。显微镜上加装一套“智睫”专用设备,当天装完当天上手,医生该怎么看就怎么看。更好在一套顶好几套——远程会诊、教学直播、AI辅助阅片、全景拼接,全场景覆盖,不用来回切软件。而且,4K无损传输,细胞细微结构一点不糊,专家远程看到的画面跟目镜里的一模一样。

成长性在哪?模块化设计,AI算法升级、功能增加,在线更新就行,长期适配临床新需求。今天给一个科室用,明天就能扩容到医联体、区域病理中心,从阅片工具变成全平台协同系统。而且越用越聪明——临床数据越多,AI识别越准,从帮你数细胞到帮你做更复杂的诊断。

技术独特性在哪?不是让医生将就机器,而是原生适配医生习惯,所有智能功能嵌在原有操作里。实时动态AI,眼睛看到哪,AI分析到哪,毫秒级标注;更不是拿通用软件改个皮——4K病理专属传输、手动移镜拼全景,全是解决病理真痛点的原生技术。当一套系统既懂显微镜,又懂病理医生时,它就不再是工具,而是科室里那个越用越顺手的“第三只眼”。