记者 朱晶晶 文／图
在药物研发领域，一个长期存在的难题是：如何让药物像“精准制导导弹”一样直达病灶，而不是在人体内“漫无目的”地游走？传统药物递送效率极低，最终抵达目标的有效成分往往不足万分之三，导致研发成本高昂、周期漫长。
如今，一家来自杭州，且连续两年被评为准独角兽企业的剂泰医药，正用人工智能（AI）驱动的“纳米火箭”技术，重新定义精准药物递送。
破解制药“双10定律”：从经验主义到AI驱动
传统的药物研发，一直受限于“双10定律”——一款新药平均需要10年时间和10亿美元投入。而其中最大的瓶颈之一，就是药物递送：如何让药物穿越消化系统、免疫屏障、细胞膜等多重阻碍，精准抵达目标位点？
“传统的制剂开发像一门‘手艺活’，依赖老师傅的经验反复试错。”剂泰医药联合创始人兼CEO赖才达博士说，“而AI让我们第一次看清了递送系统的底层规律。”他将药物递送的过程形象地比喻为“火箭+卫星”。他解释说：“就像火箭将卫星精准送入特定轨道，我们的‘纳米火箭’能够穿越人体复杂的屏障，将核酸片段精准地送到疾病位点，再给细胞做重新编码。”这种精准递送技术，不仅大幅缩短了药物研发周期，还显著提高了药物研发的成功率，降低了企业新药研发成本和风险。
而这一技术的核心，是剂泰医药搭建的AI驱动核酸递送系统设计平台（AiLNP）、AI驱动mRNA序列设计平台（AiRNA）、AI驱动小分子制剂设计平台（AiTEM）三大平台，同时，公司还打造了一条专属剂泰医药的干湿实验深度结合的技术路线，以此实现高效的药物递送和药物发现。
这些技术平台，能够从3000万文献数据、30万临床数据、50万细胞数据中筛选成药机会；通过AI生成千万级脂质库，并结合每周1000+剂型的高通量筛选，打通了从立项到产品产出的整个流程。这种精准的数据筛选和分析能力，让剂泰医药在药物递送领域拥有了独特的优势，其递送材料在核酸治疗领域的表达量，较全球领先材料高出20-30倍。
此外，剂泰医药还开创了肝、肺、肌肉、脑、免疫器官等的靶向递送技术，成功引领世界攻克多器官和组织靶向的“卡脖子”难题，为肿瘤、代谢疾病、自体免疫疾病和神经老化疾病等领域带来核酸药物的成药机会。
AI+实验双引擎：从算法创新到临床验证
如果说DeepSeek-R1的发布刷新了人们对中国大模型的认知，那么剂泰医药则在药物递送领域开创性地应用AI驱动药物递送大模型，为精准医疗提供了全新可能。
“AI不是魔法，它需要扎根于扎实的生物学土壤。”赖才达博士直言，一开始，剂泰医药技术团队尝试用公开数据库构建算法模型。但马上发生了一个问题，公开数据库的数据非常混乱，陷入“无数据，无算法”的窘境。因此，公司决定自建平台，再通过高通量实验技术和动物验证平台去做第一、二、三、四轮的迭代，每2-3个月迭代一次材料库。通过这样的方式才真正做出了一个非常高频、非常好的迭代空间，建立了自己的数据和算法壁垒。
目前，其技术平台已支持全球20多家顶尖药企的研发项目，涵盖肿瘤、神经退行性疾病等重大领域。“就像SpaceX用可回收火箭颠覆航天经济，我们要用AI工程化平台重塑制药底层逻辑。”赖才达博士认为，中国在生物医药的AI+应用场景有非常大的优势。“中国在工程化落地和应用端领域做得特别强，因为我们有大量的产业数据、大量的产业专家，另一方面随着DeepSeek等国产大模型把算力算法成本打下来之后，AI与产业的深度融合就可以结合得非常好。”
据麦肯锡预测，到2030年AI每年将为全球制药业创造700亿美元价值。而剂泰医药在AIGC医药应用创新榜的登顶，标志着中国力量已挺进核心创新腹地。
成为制药界的“Space X”抢占万亿级新市场
“哪怕在一两个器官上实现药物递送的突破，都可以达到千亿美元的市值。”赖才达博士指着办公室大屏上的模型图告诉记者，剂泰医药目前拥有全球最大通量的实验递送模型，一个月可以产生几万到十几万个实验数据，“国内的细胞与动物数据，甚至猴子的数据链，大大满足了我们训练的需求，成本效益远高于在国外训练。”
剂泰医药的创新，不仅仅停留在技术层面。公司还开创了一种全新的商业模式，类似于SpaceX的星链计划：不仅自己研发产品和药物，还开放平台给其他人使用。
赖才达博士想将剂泰医药打造成为生物医药界的“Space X”。“我们的目标是把世界一流的‘纳米火箭’靶向递送到别人送不到的地方去，真正把最好的产品带给患者，并为自己打开一个万亿级的新市场机会。”
赖才达博士预测：“未来5到10年，AI将深度融入医疗，人类将拥有对细胞进行‘读’和‘写’的能力。”这一趋势也与今年《政府工作报告》提出的“人工智能+”行动不谋而合。在杭州，剂泰医药正与本地高校、科研机构以及生物医药企业形成创新生态，推动杭州乃至中国在精准医疗领域从“跟跑”转向“领跑”。