码全科技创始人马汉杰
对话π本栏目由杭州市发改委、杭州市生产性服务业促进会和都市快报联合推出
记者 顾国飞
杭州AI圈这两年最火的词是“六小龙”。但如果你在杭州做政务数智化或者工厂智能化，大概率还听过另一家公司的名字——码全科技。
这家公司不怎么开发布会，也很少出现在融资新闻里。但它干的事不少：杭州城市大脑早期技术方之一、全国首版健康码“余杭绿码”的幕后团队、拿过国家科技进步奖二等奖和吴文俊人工智能奖。创始人马汉杰是浙大博士后出身，2012年创办码全，到今年刚好第十四年。
十四年里，AI从实验室走到街头巷尾，码全科技也从城市治理一路做到了工厂车间、非遗工坊，甚至卖设备到了马来西亚和印尼。
杭州的“六小龙”代表了这座城市AI的高度和想象力。但像码全科技这样的公司，代表的是AI下沉的深度和韧性。
一家“不炫技、只干活”的AI公司
马汉杰这样形容自己的公司：码全科技不是一家纯技术公司，而是一家“懂行业的技术公司”。
纯技术公司的逻辑是：我有个厉害的算法/模型，去找场景往里套。码全科技的逻辑反过来：先深入一个具体行业，把里面的业务流程、标准规范、潜规则，甚至“老师傅的脾气”都摸透，再把技术嵌到各个环节里面。“通用大模型迭代很快，但政企场景需要的不是‘最先进的大模型’，而是‘最可靠的行业智能’。”
比如政企场景尤其是社会治理、生产安全这类领域，都是典型的复杂系统，单点技术解决不了系统性问题，必须用体系化的方法去拆解和落地。很多公司做智慧城市，一上来就布大屏、接摄像头、搞“一网统管”。码全科技则选了一个很小的切口：网格员上报事件。
马汉杰发现，很多行业在基层干活的，大都是那些四五十岁、每月补贴几百块的网格员。他们不太会用复杂系统。码全科技就做了个“一键上报”功能——像发微信一样，语音说两句或者拍几张照片上传，AI就能自动分析拆解成标准事件，做到分类、派单、处置一条龙。
基层治理的痛点，表层是事务多、负担重，根源在系统分散、数据割裂、业务不协同，导致大量工作重复做、数据反复填，治理效能也上不去。码全的方案是从根源上破局，而不是单点做工具叠加。
这套逻辑后来被复制到了企业端。制造业工厂最头疼的问题，莫过于老师傅退休或跳槽——经验一旦被带走，产线就可能垮掉。码全科技的做法是，把老师傅的报价逻辑、工艺配方、隐患处置流程沉淀成智能体；同时把生产现场的异常行为识别能力封装进一个本地盒子（AIBox），将算力前置到生产一线。视频分析在本地即可完成推理并闭环输出结果，数据不出厂，响应快、时延低，上行带宽占用和流量成本也随之大幅下降。
目前码全科技已经服务了杭州城投、秦山核电站、中国三峡、扬子炼化等大量行业客户。
马汉杰说，当前政企数智化赛道涌入大量AI企业，竞争日趋激烈。很多AI公司的通用技术可以做基础能力，但不懂政企的业务逻辑、合规要求和真实痛点，而这些正是码全的护城河。
用硬件让非遗“活”起来
码全科技目前主要有三块业务：社会治理数智化、企业智能化转型、数字文化。码全数字文化产品的核心逻辑是：用技术活化文化资产，用体验带动文化消费。
他们做了台叫“潮匠里”的AI非遗体验终端。机器一万多块钱一台，目前已经摆进了浙江省非遗馆、国家非遗馆和国内其他一些博物馆。功能说起来不复杂：把榫卯、竹编、书法、剪纸这些非遗技艺拆成十几个标准步骤，AI语音讲解，摄像头捕捉用户动作，实时打分纠错，最后生成一段带个人标识的Vlog可以发朋友圈。
马汉杰说，现在很多文旅数字化产品容易陷入一个误区：重技术、轻文化，变成了单纯的屏幕展示、技术炫技，观众看完就走，既没感受到文化内核，也没产生商业价值。码全的思路完全不同，他们的核心是“文化为体、科技为用”，用技术活化文化，用体验创造价值，“原来大家就买手工材料包，我们只是让买材料包的体验更好”。
这样一来，从文化价值上，它降低了非遗的参与门槛，让非遗技艺可感知、可互动、可传承，真正活起来；从商业价值上，它可以快速部署在文博场馆、景区、学校、商业街区等各类线下空间，通过体验服务、周边衍生等模式实现商业闭环。
一台机器，传承人愿意配合，文旅部门愿意宣传，游客愿意掏钱体验。三方都得益，这事才能持续。
让机器更智能地为人服务
“很多人问我未来政企数智化会怎么走，我觉得核心就一句话：技术和业务到底融没融到一起。”马汉杰的判断是三个层层递进的趋势。
第一步，从“工具赋能”走向“流程重塑”。过去AI是嵌在现有流程里的辅助工具，帮人提效，但流程本身没变。未来不一样——AI会直接长进业务全流程里，推动管理架构、服务模式、决策机制发生深层次变革，甚至把整个业务模式重构掉。码全在四川做的“一键上报”就是个例子：不是给网格员换了个更好用的工具，而是把“上报—分类—派单—处置”整个链条重新设计了一遍。
第二步，从“分散建设”走向“体系化智能”。过去很多单位建系统是零散的，这个部门上一套，那个科室买一个，智能能力也是单点的。未来会基于统一的技术底座和数据底座，构建全域协同的体系化智能能力——全局优化、一体调度、整体闭环。码全现在给杭州城投、秦山核电站做的方案，就是这个思路：不是一个个点状解决，而是把视频分析、行为识别、事件流转串成一张网。
第三步，从“数据要素资源化”走向“智能能力资产化”。这是马汉杰觉得最本质的变化。过去数字化阶段，大家都在讲盘活数据资源、推动数据流通。但到了AI时代，真正值钱的不是数据本身，而是基于数据沉淀训练出来的领域大模型、行业知识图谱、场景化AIAgent——这些东西是可复用、可进化的“活的智能资产”，能持续自主输出专业判断、执行业务流程。
“最终实现‘让机器更智能地为人服务，让数据构建社会美好生活’。这也正是码全科技的公司愿景。”马汉杰说。