“数据管家”能帮助企业高效管理门店 制图 高薇
建设人工智能创新发展第一城
记者 周辰璐
昨天，蜜雪冰城公布了一张中期成绩单，截至2026年6月30日，这家从郑州走出来的茶饮品牌，已在全球17个国家构建约6.4万家门店网络。
2个月前的6月，在杭州余杭区，杭州观远数据有限公司推出了“DecideX·AI原生决策智能平台”。
这两件事之间，有一条看不见的线连着。
蜜雪冰城是观远数据的早期客户之一。2019年，蜜雪冰城与观远数据合作时，门店大约有3000家。蜜雪冰城当时的首席信息官曾说：“门店用好数字化，开遍全球都不怕。”
7年过去，这句话正一步步变成现实。
草莓摇摇奶昔是怎么成为爆款的？
蜜雪冰城有一款爆品叫草莓摇摇奶昔。刚推出第3天，后台数据就有了异常：销售曲线往上走得又快又陡。
放在过去，这个数据可能要等月度复盘才能发现。有了实时数据分析能力，蜜雪冰城内部很快就捕捉到这个信号，立刻加强重点区域的营销投入和供应链配补货。这款产品历经两年，依然是明星产品。
蜜雪冰城当时的首席信息官曾说：数字化组织、数据链接、生态搭建，是企业数字化建设的三驾马车。在他看来，“从新品的追踪、杯型设计、产品组合到供应链配补货，万家门店的高效运营和业绩增长，对应的是团队背后的数字化迭代和尝试”。
引入观远的数据分析能力后，蜜雪冰城总部能实时看到各地门店的经营情况。原来“一个人管十家店”的督导模式，已经逐步提升到“一个人管理30到50家店”。
蜜雪冰城门店从3000家到6.4万家，数据散落在不同系统里，分析靠Excel，早就跑不动了。在一定程度上，2019年的那次合作，为后来的万店扩张埋下了伏笔。
观远数据的客户还有宝洁、沃尔玛、山姆、百威、霸王茶姬、奈雪的茶、乐事、珀莱雅、自然堂、元气森林等，已经超过1000家。
这些企业每天都在产生海量数据，怎么从数据里快速找到规律、形成判断，再把它变成经营决策？
观远数据创始人苏春园说：“第一步，得先告别传统的Excel模式。”
告别传统Excel
谁能想到，一颗小台芒的销量变化，竟然和节气有关。
每年2月至3月，尤其是雨水到惊蛰那几天，山姆会员店的小台芒销量就会往上走。6年前，观远数据跟山姆合作，通过分析历史销售数据，挖出了这个规律。于是，在节气前几天，门店就会提前备货、优化补货节奏。
类似的隐藏规律，还藏在天气变化、促销活动里，甚至相邻商品的销售波动里。
这样的数据洞察，也在更多行业发挥着作用。
蜜雪冰城门店规模快速扩张之后，碰到了一个难题：数据散落在不同系统里，大量分析还得靠人工整理Excel，不仅慢，而且没法支撑快速决策。引入观远的数据分析能力后，总部能实时看到各地门店的经营情况，管理效率噌噌往上涨。
苏春园说：“我们的竞争对手很多，放眼全球，欧美就有数十家上市公司布局决策智能领域。但中国企业在零售、消费、制造等领域竞争更激烈，对精细化运营的要求也更高。”
“如今，观远服务了不少跨国企业，中国团队探索出的创新方案，正在被欧美总部借鉴，甚至成了全球业务的标杆。”苏春园说。
和数据分析师抢饭碗？
“过去的数据分析，更像是看后视镜，告诉企业发生过什么。”苏春园打了个比方，“现在，我们希望数据能像导航系统一样，提前规划路线、提示风险、推荐最优选择，让决策从事后分析走向事前预判。”
观远数据新发布的DecideX·AI原生决策智能平台，被定位为企业的“决策大脑”。
它和传统BI工具有什么不一样？
过去，企业想分析“为什么华东区上个月销售额下滑了”，得先找分析师提需求、等排期、反复核对数据口径，少则几天、多则一周。现在，DecideX能在十几秒内给出答案，不仅告诉你下滑了多少，还会自动归因：是促销力度不够，还是竞品上新了？抑或是天气影响了客流？
它还会给出建议：该调整哪个区域的定价、该追加哪条线的预算。
“简单说，它就像一个永不疲倦、越用越聪明的‘数字员工’，能实时在线，同时处理成百上千个分析任务，而且每一次决策都会沉淀为经验，下一次遇到类似问题会更快、更准。”苏春园说。
DecideX的另一项核心设计是“模块化”。观远数据把过去十年服务不同行业客户积累的能力，沉淀成一个个标准化模块，根据企业的业务场景、组织架构和管理需求快速组合，像搭乐高一样。
如今，为新客户搭建数据服务后台，基础框架一天就能完成试用，一周左右完成数据接入并上线，一个月左右就能进入实际业务运行阶段。
数据分析师是不是要失业了？
“AI不会取代数据分析师，但会重塑这个职业。”苏春园说，“未来，数据分析师将从收集数据、制作报表这些重复性工作里解放出来，更多深入业务一线，跟AI协同发现问题、设计方案。机器负责计算和执行，人专注战略判断、用户洞察和创新创造。”
杭州是一座“天生懂数据”的城市
苏春园毕业于美国卡内基梅隆大学。他说自己回国创业时，没怎么犹豫，直接就选了杭州。
“杭州是电商之都，是一座‘天生懂数据’的城市。”在他看来，杭州的企业数据意识很强，为观远的产品落地提供了天然土壤。
但创业这事儿，不同阶段有不同难处。
初期，最大的困难是客户拓展。
一家初创公司，产品刚成型，谁愿意成为第一个“吃螃蟹的人”？
苏春园的选择是，聚焦杭州本土的优质客户，先在小范围内把产品打磨透。
观远最早期的合作伙伴，几乎都是杭州本土企业：咬不得、鲜丰水果、老娘舅、珀莱雅、欧诗漫等。这些企业本身就长在电商和新零售的土壤里，对数据的理解远超传统行业，从来不觉得“数据分析”是个新鲜概念，早就把它当成商业运营的基础能力。
“杭州给了观远第一批愿意信任、愿意共创的客户。”苏春园说。
中期，挑战来自大环境。
市场波动、行业调整，很多企业开始收缩战线，观远也不例外。但苏春园没想到的是，省市区三级政府主动伸出了援手：科研项目支持、人才计划倾斜，一系列政策帮观远在不确定的环境里稳住了研发投入。
“那段时间，本来考虑收缩业务，结果反而得到了不少支持，让我们能把核心技术持续做深。”苏春园回忆。余杭区每年办的“未来数商大会”，对观远来说不仅是展示窗口，更是跟同行、客户深度交流的机会。
看懂数据成为新的竞争力
今年1月，浙江首批“科技新小龙”发布，96家企业入选，观远数据是其中之一。
这96家企业有个共同特征：年轻，且能打。它们分布在人工智能、生命健康、新材料新能源三大科创高地。其中，人工智能企业占比57%。观远数据所在的新一代信息技术领域，有43家企业入选，是“新小龙”群体里的核心力量。
入选“新小龙”不只是挂个名。浙江还同步启动了“科技新小龙企业护航行动”，从要素保障、生态融合、服务保障三个维度推出十项举措，就是给这些“小龙”配资源、搭平台、铺路子，帮它们从“小龙”长成“巨龙”。
观远数据就扎根在这片土壤里。
放眼整个行业，全球决策智能市场正在快速膨胀。余杭区提出，到2027年底新增重点数据企业1000家，打造“全国数据产业卓越中心”。
“过去十年，我们帮助企业看懂数据；未来十年，我们希望帮助企业实现决策智能。”苏春园说。
从杭州起步，到服务超过1000家企业，再到联合利华等跨国企业把中国团队探索出的创新模式复制到全球业务体系，观远数据的发展轨迹，折射的是中国数字化能力从追赶者走向创新者的过程。
当越来越多“中国方案”开始被世界借鉴，数据背后的价值，或许早已不只是效率提升，而是一种新的竞争力在往外输出。
毕竟，谁先看懂数据，谁就先看懂生意。而做生意这件事，从来都是快鱼吃慢鱼。