浙江高信副总经理王晓燕
对话π本栏目由杭州市发改委、杭州市生产性服务业促进会和都市快报联合推出
记者 顾国飞
在高速公路上发生事故，从报警到救援车到达现场需要多久？浙江高信一套“施救在线”智慧系统可以大幅缩短救援时间：监控中心能主动发现事故并第一时间联系司乘，交警、救护、保险、路损理赔等各方数据被打通，像“滴滴打车”一样，指令被一键下发，指派最近的救援力量赶往现场。这种你可能未曾察觉，但效率已大幅提升的“无感”服务，正是交通智慧化的一个缩影。
近日，杭州市发改委、杭州市生产性服务业促进会联合都市快报，与打造这套系统的核心企业——浙江高信技术股份有限公司副总经理王晓燕进行了一场对话。在深耕公路数字化二十年后，他们正将目光投向港航与低空，从“一道通途”的隐性智慧，驶向“水陆空”的立体未来。
问：从专业视角看，交通治理为什么必须走向智慧化？
答：这可以从历史和现实两个维度看。历史上看，这是技术革命的必然。当前以人工智能为核心的新一轮科技革命，要解决的是让整个路网“管得好、跑得优、更安全”。“好”不再靠人海战术，而是大模型智能调度；“安全”也不仅是事后救援，更是AI主动预警下的“零事故”愿景。
从现实需求看，首先是政策驱动，国家“交通强国”“数字中国”战略以及“人工智能+”行动都在推动。其次，全国近20万公里高速公路已进入以养护为主的存量时代，传统人工模式成本高、响应慢。最后是民生刚需，路网流量越来越大，节假日保畅、突发事件处置，都对实时感知和智能决策提出了硬性要求。现在行业已从“单点试点”进入“全场景普及”阶段，智慧化已是基础设施的“标配”。
问：对普通司机来说，交通智慧化到底带来了哪些改变？
答：这一点特别能体现数字化的价值。原来高速救援力量的布置，是机械地按路段分区，每个区放几辆车。现在不是了，我们通过数据分析，知道哪些路段最容易出事，救援资源和物资就优先、精准地配置在这些地方。
更重要的是处置流程。以前出事故，得靠司乘自己打电话报警，如果人受伤了可能连电话都打不了。现在我们通过“施救在线”系统，一方面当事人可以报警，另一方面我们的监控中心也能通过视频事件检测等主动发现事故，然后马上主动打电话过去，甚至指导人员撤离到护栏外，避免二次事故。
问：我们注意到高信在智慧高速之外，开始拓展港航、低空业务。为什么是现在？
答：这其实是我们面对市场现实的选择。我们的核心赛道——智慧高速，虽然我们是细分行业头部，在公开招投标市场能排进全国前三，但这个市场本身的容量是有限的。它不是一个想象空间无限的超级市场。所以，寻找“第二增长曲线”是必然的。
去年我们开始谋划进入低空、港航领域。低空领域的解决方案已在浙江、湖北等省份的高速公路基础设施数字化转型项目中成功落地。我们应用高空无人机巡检与地面感知设备协同管控，无人机负责大范围空中扫描，地面设备聚焦关键点位，空地互补。经实测，巡检精度达厘米级，立体指挥更高效，应急响应时效提升6倍，有效支撑路网安全管控与数字化运维，为智慧公路全域感知、数据融通提供可复制的实践样本。港航方面，比如内河船舶过闸，以前船只要排很长的队，我们现在做的智能调度，让船可以提前预约，减少等待时间。
问：如何看待“低空+交通”未来5至10年的前景？
答：这是一个确定性的万亿级新赛道，正从试点走向规模化。除了现有的桥梁无人机巡检，未来还有大量场景：
低空物流：构建高速路网无人机配送干线。
应急抢险：无人机快速组网通信、精准投送。
工程管理：用于地形测绘、土方计量，提升效率。
载人交通：电动垂直起降飞行器（eVTOL）用于机场接驳、城际通勤。
在高速场景，低空应用已经不少。比如建设期工地的人员行为、安全管理；运营期发生事故，道路堵塞救援车过不去时，无人机可以飞过去喊话、亮灯，引导人员撤离，避免二次事故。
问：行业正从“规模扩张”转向“技术驱动”，高信面临的最大机遇与挑战是什么？
答：机遇大于挑战。机遇在于政策与趋势高度同频，数智化已是“必答题”，市场空间持续释放，技术变革也给我们这类有行业积累的公司带来机会。
挑战很具体：一是区域市场壁垒；二是AI、低空等领域高端人才紧缺；三是商业模式转型阵痛，要从“项目交付”转向持续性的“产品+运营”服务。
我们近两年从阿里、华为等头部企业引进了50多位人才。公司560多人中，数字化技术人员近300人，硕博超百人。对技术骨干实行“一人一策”，核心是打造“事业留人、平台留人、机制留人”的氛围。
我们还把研究院升级为专注前沿研究的“创新研究院”，并设立内部“创客平台”鼓励围绕交通场景创新孵化。
问：如果请您描绘一下2030年，“十五五”末期智慧高速的样子，会是什么图景？
答：那将是一个“车—路—云—空”深度融合的立体交通生态。我设想有几个典型场景：
通行无感化：自由流收费全覆盖，车辆不停车、不扫码。车路协同下，货车编队自动驾驶可能成为常态。
运维无人化：无人机自动巡检、病害AI识别、工单自动派发，预计能降低人工成本30%以上。
安全主动化：从“事后处置”彻底转向“事前预警”，恶劣天气、隐患都能提前预判和疏导。
管控孪生化：全路网都有数字孪生底座，交通大模型实时生成管控策略，实现“一屏统管、一键调度”。
服务一体化：服务区光储充一体化、智能便民，出行信息全程精准推送。
这些并非遥远概念，而是行业正共同努力的方向。作为深度参与者，我们有信心也有能力，将这些蓝图一步步变为现实。