美国近期一项研究显示，多个人工智能（AI）模型在预测哪些职业容易被人工智能取代时，给出的答案并不一致。
据美国《华尔街日报》10日报道，美国经济学者对一项职业所包含的任务中哪些可能被AI更高效地完成进行评估，并据此得出该职业被人工智能取代的“风险暴露评分”。美国劳工部建立了相关数据库，列出各职业所包含的具体任务。例如，烘焙师职业包括揉制面团并将其放入烤箱等任务，金融分析师需评估企业状况等。一项职业所包含的任务能被AI取代的比例越高，该职业的“风险暴露评分”越高。
目前研究人员主要以3种方法评估各职业的“风险暴露评分”，3种方法各有缺陷：人为评分过于主观；根据员工使用AI情况打分往往只涉及单一平台，代表性不足；用AI评分也存在不少问题。
美国全国经济研究所网站4月发表的研究显示，研究人员向ChatGPT－5、“双子座2.5”和“克劳德4.5”等3个AI模型提问“哪种职业较危险”，得到了不同答案。例如，这些模型对会计、广告经理和首席执行官的风险评分不一致。ChatGPT和“双子座”意见一致的时候相对较多，约四分之一的时候意见相左。
研究人员认为，出现分歧的原因除了各个AI模型本身存在差异，也与各职业使用AI的情况有关。例如，金融分析师较早大规模使用AI，生成的训练数据又被用于研发模型，这会影响AI模型对这一职业的评价。