科学家借助机器学习技术 估算全球冰川侵蚀速率

2025-08-12

冰川侵蚀地表,会显著改变地貌,塑造出冰斗、角峰等不同地貌类型。加拿大维多利亚大学地理学家索菲·诺里斯和她的国际团队,近日在英国《自然-地球科学》杂志上发表论文说,他们借助机器学习技术,综合分析了全球范围内181座现代冰川的侵蚀速率,构建出适用于不同环境类型的冰川侵蚀速率方程。

利用这些方程,研究人员估算了全球超过18万座冰川(约占总数的85%)的侵蚀速率。估算显示,其中99%的冰川侵蚀速率在每年0.02毫米至2.68毫米之间。

研究还发现,冰川运动速度并不是预测冰川侵蚀速率的最重要指标,将冰川运动速度与更多冰川学、地形气候学和地质因素结合考量,能够更准确地预测冰川侵蚀速率。

研究人员说,导致冰川底部侵蚀的条件比先前认为的要复杂得多。分析发现,许多变量会显著影响侵蚀速率,如温度、冰川下的水量、该地区的岩石类型以及来自地球内部的热量等,而了解这些影响因素对于景观管理、全球沉积物和营养物质移动的监测等至关重要。