2019年的台风海贝思正是人工智能GenCast学习的对象之一
谷歌旗下“深层思维”公司研究团队日前在英国《自然》杂志在线发表论文，描述了他们开发的专门用于天气预报的人工智能模型GenCast。数据显示，其预测速度和准确度显著优于目前使用的传统天气预报系统。
传统天气预报依赖于复杂的地球大气物理模型，并需要使用超级计算机处理来自卫星和气象站的数据，这一过程既费时，又对计算能力有较高要求。人工智能天气预报近来发展迅速，许多公司都在竞相开发新的、更先进的模型。
“深层思维”开发团队利用1979年至2018年期间的历史天气数据对GenCast进行训练。借助这些数据，该模型能够绘制出气压、湿度、温度和风等变量之间的复杂关系。团队又利用2019年的天气数据验证了该人工智能预报模型的准确性。数据显示，在约97%的评估指标上，GenCast的预测结果要比全球最先进的中期预报模型之一——欧洲中期天气预报中心的集成模型（ENS）更准确。
据介绍，GenCast模型在预报热浪、热带气旋等极端天气事件时，表现优于ENS模型。此外，这一人工智能模型可以在短短8分钟内生成一组随机的15天全球天气预报，其预测速度也显著优于传统天气预报模型。
研究人员表示，这项研究用机器模型赶超了“基于物理学的模型”。这一突破将有助于开创一个比传统预报更快、更可靠的人工智能天气预报时代。
摩卡慕斯
色彩研究机构公布2025年流行色
12月5日，美国色彩研究机构潘通（Pantone）公布2025年度流行色：摩卡慕斯。这一温暖柔和的棕色调不仅是一种颜色，也是对全球当下情感状态的一种诠释。
潘通把“摩卡慕斯”描述为一种温暖、浓郁的棕色色调，让人联想到巧克力和咖啡的美味，最能描述人们在梦想舒适时的想象。
每年，潘通都会发布年度流行色。自1999年起，潘通色彩研究所通过精心挑选一种独特的色调，不仅反映全球集体的渴望和态度，更引领着下一年时尚消费和设计领域的色彩潮流。
综合新华社等报道