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记者 吴静
王新根很少接受媒体采访,网上甚至找不到一点关于他的消息。见到他的这天,他正在杭州西斗门天堂软件园的办公室里优化代码,王新根的第一句话压低了声音:“稍等,有点事情要处理。”
王新根是浙江邦盛科技股份有限公司CTO,是个典型的“理工男”。每天工作12个小时,不是在了解科技前沿信息,就是在办公室里写代码,“比起跟人打交道,写代码要简单得多。”
2010年5月,其导师陈纯院士创办邦盛科技时,王新根加入了该团队。目前,邦盛科技估值超50亿元,拥有1000多名员工,其中技术团队超800人,仅博士就有10余人,而王新根正是技术团队的“带头人”。
人物名片
1982年,王新根出生于临安昌化,浙江大学计算机专业毕业后,直升该校博士,并留校任教,目前是浙江大学计算机学院软件所的一名专职研究员,专业研究软件性能工程。
今年,王新根因其创新研发的“流立方”而获评杭州市青年科技英才。
当垂类科研实现交叉,AI将迎来巨大发展
从小到大,王新根特别注重“性能”这个词。比如,学习效率、沟通效率、计算效率、开会效率等等,本质上就是性能,这是王新根执着追求的东西。
“我现在做的事情以及对行业发展趋势的判断,都离不开‘性能’二字,这个词特别重要。”王新根写的程序代码,只要他一有空就会去优化它,“每天至少要花两个小时去重构代码、写代码。”
人工智能发展这么快,未来人类会是一个什么角色?王新根一直在思考这个问题。“马斯克说,未来人工智能会主导世界,我认为是有可能的。从中短期看,AI替换的还是放之四海而皆准的东西;从来没有出现过的东西,AI目前还无法推导出来。但未来,极有可能的是AI可以推导出从未出现的事物,且已有了一些苗头。”
在王新根眼里,大语言模型、Chatgpt是一个重大创新,已具备了优秀程序员的品质,但人的原创性这一块目前还无法替代。“我们要进一步提高人的价值,在原创性这块占领高地,毕竟辅助性这一块,人类已经拼不过AI了。”王新根在思考。
目前,在计算机、医学、社会治理等领域,每个赛道上都有一大批科研人员在垂直领域推进AI的发展,如果某一天这些领域的AI实现交叉,就能推导出很多人类认知以外的知识,并在通信和算力的加持下,AI将迎来巨大发展。
“未来是一个怎样的世界,很难想象,或许距离我们并不遥远。”王新根说。
毫秒级决策背后,是“流立方”的赋能
当前,数字技术在诸多场景均有应用,其背后是海量的计算工作。而邦盛科技则为端对端的数字化应用场景提供了强大的技术支撑。
“我们主要做高性能决策,端对端的能力目前已广泛应用在金融领域,银行业的刷卡交易,不少是在邦盛科技的技术支撑下完成的,这是毫秒级的用户决策。”王新根说。
比如,你用pos机刷卡消费,刷卡是一瞬间的事,在几毫秒的时间里,邦盛科技要通过计算来判断这次交易是否存在风险?“这个过程,人是没有感知的,但我们要判断这张卡是不是持卡人本人持有?是否涉及洗钱?不仅要对这张卡进行判断,还要判断这个商户是否违规?都要在2-3毫秒内做出判断。”王新根透露。
邦盛科技的核心技术是大数据实时智能的核心子平台“流立方”,其代码自主率高达94.65%,单物理节点每秒数据流水处理量超过50万笔/秒,少量节点的集群吞吐量可达数百万笔/秒,实现高效实时处理。
公开资料显示,该公司的大数据实时智能平台已经在数字金融、网络安全、信息通信、电信反诈等多个领域投入使用,客户涵盖百余家大中型商业银行、证券公司、中国铁路票务平台、中国移动等,已为400余家大中型客户提供服务。
“一不小心,做成了时序数据的NO.1”
“流立方”是一个实时的指标存算一体平台。为了证明其价值,邦盛科技选择了金融领域的实时风控。选择理由很简单,“金融风控是皇冠上的明珠,风控是银行的生命线。如果金融风控能做好,其他领域更没问题了。”
事实证明,“流立方”在实时风控中表现非常出色。以前,国内很多行业的风控都依赖于国外技术,现在已逐步替换成国产技术了。“这种替换,除国家安全因素外,更因为我们的技术比国外更先进。”王新根说。
当今社会产生的大数据,都是带时间的,这就是时序数据。“邦盛科技成立之初,定位在时序数据分析与决策上,慢慢地我们发现,做着做着就做到了国内领先、国际领先,做成了细分领域NO.1。”
在底层技术方面,邦盛科技推出了时序大数据实时智能处理平台“流立方”,数据集群吞吐量高达300万笔每秒,平均延时1毫秒,吞吐量是同类产品的95倍。实时图指标存算一体平台“图立方”,推动我国大数据时序图谱实时智能分析技术迈向世界领先地位。时序数据计算引擎“算立方”,突破了“分布式时序协调”“双向时序分布并行计算”“时序均匀计算”等关键技术,是同类产品的71倍。
在王新根眼里,发展民营经济,推进数字化改革,都是时代给予科技企业的重大利好。眼下,他正在时序中间态表达模型与基础理论方向上“日拱一卒”,努力向前。他预测,“这个理论或许可以颠覆很多技术领域。”